用於储能电站的先进储能模组 (ART/381CP)

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储能是推动能源利用朝向绿色低碳转型的关键技术。为解决可再生能源的大规模接入、提高储能系统的安全性，迫切需要开发先进储能技术。电化学储能是目前主流储能方式之一，预计到2025年全球电化学储能的市场规模将达到~1090亿美元。 基于钠资源的储能技术由于其低成本和高安全特性在电化学储能领域具有巨大的应用潜力。本项目旨在开发应用于储能电站的先进储能模组，工作内容包括：1）开发基于人工智能的模组健康状态预测模型；2）开发智能混合均衡策略；3）设计高效散热管理方法。之后将所开发的模型及方法应用于48V储能模组样机进行功能验证及方法普适性评估。 以上技术方案可推动电化学储能技术的发展，促进可再生能源的大规模利用，对实现碳中和目标具有重要战略意义。