使用便攜式感測器和生成式模型構建高效可持續的數字孪生建築 (ARD/313)

Esri 中國（香港）有限公司

全球數字孿生建築（DTBs）迅速增長，要求可擴展、低成本和節省人力的DTBs解決方案。與傳統依賴高解析度雷射雷達和大量人力進行雷射雷達掃描和3D建模的BIM方法相比，我們提出了一種高效且可擴展的DTBs構建方法，利用低成本的可擕式感測器和生成式模型。首先，我們引入了一種新穎的生成3D樓層平面圖的算法，利用cross-room-NeRF算法和iPhone激光雷達點雲融合，從而實現了利用經濟實惠且公開可取得的便攜式感測器。其次，我們介紹了一種本地3D視圖對齊算法，可以對建築進行部分掃描，使得掃描階段可以由普通員工完成，並實現動態數據更新。第三，我們提出了一種3D場景編輯算法，通過利用生成模型優化無法識別對象並將其替換為緊湊形狀，從而改進了掃描到建模過程中的噪音。最後，我們利用遊戲引擎可視化DTB效果，並創建了一個高效的3D網格渲染插件。我們相信該方法能降低掃描成本提升3D建模效率。