用於儲能電站的先進儲能模組 (ART/381CP)

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儲能是推動能源利用朝向綠色低碳轉型的關鍵技術。為解決再生能源的大規模存取、提高儲能係統的安全性，迫切需要開發先進儲能技術。電化學儲能是目前主流儲能方式之一，預計2025年全球電化學儲能的市場規模將達到~1,090億美元。 基於鈉資源的儲能技術由於其低成本和高安全特性在電化學儲能領域具有巨大的應用潛力。本專案旨在開發應用於儲能電站的先進儲能模組，工作內容包括：1）開發基於人工智慧的模組健康狀態預測模型；2）開發智慧混合均衡策略；3）設計高效散熱管理方法。之後將所發展的模型及方法應用於48V儲能模組樣機進行功能驗證及方法普適性評估。 以上技術方案可推動電化學儲能技術的發展，促進再生能源的大規模利用，對實現碳中和目標具有重要戰略意義。